Lokales SEO mit KI: Prompts für regionale Unternehmen
Dominieren Sie Google in Ihrer Stadt
Als SEO-Berater für lokale Unternehmen sehe ich es täglich: Kleine Betriebe kämpfen gegen große Ketten. Die gute Nachricht? Mit den richtigen KI-Prompts können Sie die Großen schlagen. Hier ist mein erprobtes System für lokale Dominanz.
📍 Die Erfolgszahlen unserer Kunden:
312%
Mehr lokale Anfragen
Top 3
Google Maps Ranking
89%
Mehr Laufkundschaft
Die Local-SEO-Grundlagen mit KI meistern
1. Google My Business Optimierung
Der GMB-Optimierungs-Prompt:
"Erstelle eine optimierte Google My Business Beschreibung für [Ihr Geschäft].
Branche: [Ihre Branche]
Stadt: [Ihre Stadt]
Stadtteil: [Ihr Stadtteil]
USP: [Ihre Besonderheit]
Anforderungen:
- Max. 750 Zeichen
- Lokale Keywords natürlich einbauen
- Öffnungszeiten erwähnen
- Call-to-Action am Ende
- Emotionaler Bezug zur Region
2. Lokale Landing Pages erstellen
Der Stadtteil-Seiten-Prompt:
"Erstelle Content für eine lokale Landing Page:
Thema: [Ihre Dienstleistung] in [Stadtteil], [Stadt]
Struktur:
- H1 mit Stadtteil + Dienstleistung
- Einleitung mit lokalem Bezug (Sehenswürdigkeit, Besonderheit)
- Warum wir der beste [Dienstleister] in [Stadtteil] sind
- Lokale Erfolgsgeschichten/Referenzen
- Anfahrtsbeschreibung von bekannten Punkten
- FAQ mit lokalen Fragen
Tone: Nachbarschaftlich, vertraut, hilfsbereit"
Content-Ideen für lokale Relevanz
🏘️ Hyperlokal Content:
- • "Die 10 besten Cafés rund um unseren [Shop] in [Stadtteil]"
- • "Parken in [Stadtteil]: Unsere Geheimtipps für Kunden"
- • "[Dienstleistung] während des [lokales Event]"
- • "Unser Beitrag zum [Stadtfest/Event]"
🤝 Community Content:
- • Kooperationen mit lokalen Vereinen
- • Sponsoring lokaler Events
- • Mitarbeiter-Stories aus der Region
- • Kunde des Monats aus [Stadtteil]
Der Local-Keywords-Generator
Keyword-Research-Prompt:
"Generiere 30 lokale Long-Tail-Keywords für [Dienstleistung] in [Stadt].
Berücksichtige:
- Alle Stadtteile und Nachbarorte
- Umgangssprachliche Bezeichnungen
- 'in der Nähe', 'in meiner Nähe' Varianten
- Kombination mit Problemen/Bedürfnissen
- Notfall/Sofort-Varianten
Format: Keyword | Geschätztes Suchvolumen | Intent"
Social Media für lokale Sichtbarkeit
Der Local-Social-Media-Prompt:
"Erstelle 10 Instagram/Facebook Posts für lokales Engagement:
Geschäft: [Ihr Geschäft] in [Stadt]
Ziel: Lokale Community aufbauen
Mix aus:
- Behind-the-Scenes aus dem Laden
- Lokale Partnerschaften zeigen
- Kunden-Testimonials mit Stadtteil
- Team-Vorstellung mit 'Lieblingsorte in [Stadt]'
- Lokale Events und unsere Teilnahme
Hashtags: Mix aus #[Stadt], #[Stadtteil], #[Branche][Stadt]"
Review-Management mit KI
Positive Review-Antwort:
"Antworte auf eine 5-Sterne Bewertung. Bedanke dich persönlich, erwähne was sie gelobt haben, lade zu erneutem Besuch ein. Erwähne subtil eine andere Dienstleistung. Max 3 Sätze, herzlich aber professionell."
Negative Review-Management:
"Antworte auf [spezifische Kritik]. Zeige Verständnis, entschuldige dich konkret, biete Lösung an, lade zu persönlichem Gespräch ein. Professionell, nicht defensiv, lösungsorientiert."
Der lokale Content-Kalender
Monat | Lokaler Fokus | Content-Idee |
---|---|---|
Januar | Neujahrsvorsätze | "Die besten [Dienstleistung]-Tipps für [Stadt]er" |
April | Frühjahrsputz | "Frühjahrs-Special für alle [Stadtteil]er" |
Juli | Stadtfest | "Unser Stand beim [Stadt]er Sommerfest" |
Oktober | Herbstmarkt | "Herbst-Aktion für treue [Stadt]er Kunden" |
Dezember | Weihnachtsmarkt | "Geschenkideen aus [Stadt] für [Stadt]er" |
Technische Local-SEO-Optimierung
Schema-Markup-Prompt:
"Erstelle strukturierte Daten (JSON-LD) für:
Geschäftstyp: [LocalBusiness-Typ]
Name: [Ihr Geschäftsname]
Adresse: [Vollständige Adresse]
Öffnungszeiten: [Ihre Zeiten]
Inkludiere: Telefon, E-Mail, Preisspanne, Zahlungsmethoden, Bewertungen, Bilder"
Die Konkurrenz lokal schlagen
Konkurrenz-Analyse-Prompt:
"Analysiere die lokale SEO-Strategie von [Konkurrent] in [Stadt]. Identifiziere:
- Deren Top-ranking Keywords
- Content-Lücken die wir füllen können
- Lokale Backlink-Möglichkeiten
- Schwächen in deren GMB-Profil
- Ungenutzte lokale Keywords
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