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SEO
18.12.2024
12 Min Lesezeit

Lokales SEO mit KI: Prompts für regionale Unternehmen

Von Michael Bauer

Dominieren Sie Google in Ihrer Stadt

Als SEO-Berater für lokale Unternehmen sehe ich es täglich: Kleine Betriebe kämpfen gegen große Ketten. Die gute Nachricht? Mit den richtigen KI-Prompts können Sie die Großen schlagen. Hier ist mein erprobtes System für lokale Dominanz.

📍 Die Erfolgszahlen unserer Kunden:

312%

Mehr lokale Anfragen

Top 3

Google Maps Ranking

89%

Mehr Laufkundschaft

Die Local-SEO-Grundlagen mit KI meistern

1. Google My Business Optimierung

Der GMB-Optimierungs-Prompt:

"Erstelle eine optimierte Google My Business Beschreibung für [Ihr Geschäft].

Branche: [Ihre Branche]
Stadt: [Ihre Stadt]
Stadtteil: [Ihr Stadtteil]
USP: [Ihre Besonderheit]

Anforderungen:

  • Max. 750 Zeichen
  • Lokale Keywords natürlich einbauen
  • Öffnungszeiten erwähnen
  • Call-to-Action am Ende
  • Emotionaler Bezug zur Region

2. Lokale Landing Pages erstellen

Der Stadtteil-Seiten-Prompt:

"Erstelle Content für eine lokale Landing Page:

Thema: [Ihre Dienstleistung] in [Stadtteil], [Stadt]

Struktur:

  1. H1 mit Stadtteil + Dienstleistung
  2. Einleitung mit lokalem Bezug (Sehenswürdigkeit, Besonderheit)
  3. Warum wir der beste [Dienstleister] in [Stadtteil] sind
  4. Lokale Erfolgsgeschichten/Referenzen
  5. Anfahrtsbeschreibung von bekannten Punkten
  6. FAQ mit lokalen Fragen

Tone: Nachbarschaftlich, vertraut, hilfsbereit"

Content-Ideen für lokale Relevanz

🏘️ Hyperlokal Content:

  • • "Die 10 besten Cafés rund um unseren [Shop] in [Stadtteil]"
  • • "Parken in [Stadtteil]: Unsere Geheimtipps für Kunden"
  • • "[Dienstleistung] während des [lokales Event]"
  • • "Unser Beitrag zum [Stadtfest/Event]"

🤝 Community Content:

  • • Kooperationen mit lokalen Vereinen
  • • Sponsoring lokaler Events
  • • Mitarbeiter-Stories aus der Region
  • • Kunde des Monats aus [Stadtteil]

Der Local-Keywords-Generator

Keyword-Research-Prompt:

"Generiere 30 lokale Long-Tail-Keywords für [Dienstleistung] in [Stadt].

Berücksichtige:

  • Alle Stadtteile und Nachbarorte
  • Umgangssprachliche Bezeichnungen
  • 'in der Nähe', 'in meiner Nähe' Varianten
  • Kombination mit Problemen/Bedürfnissen
  • Notfall/Sofort-Varianten

Format: Keyword | Geschätztes Suchvolumen | Intent"

Social Media für lokale Sichtbarkeit

Der Local-Social-Media-Prompt:

"Erstelle 10 Instagram/Facebook Posts für lokales Engagement:

Geschäft: [Ihr Geschäft] in [Stadt]
Ziel: Lokale Community aufbauen

Mix aus:

  • Behind-the-Scenes aus dem Laden
  • Lokale Partnerschaften zeigen
  • Kunden-Testimonials mit Stadtteil
  • Team-Vorstellung mit 'Lieblingsorte in [Stadt]'
  • Lokale Events und unsere Teilnahme

Hashtags: Mix aus #[Stadt], #[Stadtteil], #[Branche][Stadt]"

Review-Management mit KI

Positive Review-Antwort:

"Antworte auf eine 5-Sterne Bewertung. Bedanke dich persönlich, erwähne was sie gelobt haben, lade zu erneutem Besuch ein. Erwähne subtil eine andere Dienstleistung. Max 3 Sätze, herzlich aber professionell."

Negative Review-Management:

"Antworte auf [spezifische Kritik]. Zeige Verständnis, entschuldige dich konkret, biete Lösung an, lade zu persönlichem Gespräch ein. Professionell, nicht defensiv, lösungsorientiert."

Der lokale Content-Kalender

Monat Lokaler Fokus Content-Idee
Januar Neujahrsvorsätze "Die besten [Dienstleistung]-Tipps für [Stadt]er"
April Frühjahrsputz "Frühjahrs-Special für alle [Stadtteil]er"
Juli Stadtfest "Unser Stand beim [Stadt]er Sommerfest"
Oktober Herbstmarkt "Herbst-Aktion für treue [Stadt]er Kunden"
Dezember Weihnachtsmarkt "Geschenkideen aus [Stadt] für [Stadt]er"

Technische Local-SEO-Optimierung

Schema-Markup-Prompt:

"Erstelle strukturierte Daten (JSON-LD) für:

Geschäftstyp: [LocalBusiness-Typ]
Name: [Ihr Geschäftsname]
Adresse: [Vollständige Adresse]
Öffnungszeiten: [Ihre Zeiten]

Inkludiere: Telefon, E-Mail, Preisspanne, Zahlungsmethoden, Bewertungen, Bilder"

Die Konkurrenz lokal schlagen

Konkurrenz-Analyse-Prompt:

"Analysiere die lokale SEO-Strategie von [Konkurrent] in [Stadt]. Identifiziere:

  • Deren Top-ranking Keywords
  • Content-Lücken die wir füllen können
  • Lokale Backlink-Möglichkeiten
  • Schwächen in deren GMB-Profil
  • Ungenutzte lokale Keywords

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